2022级网络工程专业人才培养方案

作者: 时间:2022-09-29 点击数:

 

一、专业名称和专业代码

专业名称:网络工程

专业代码:080903

二、培养目标

(一)总目标

本专业立足于大庆,服务“数字龙江”建设,坚持育人为本、德育为先、全面发展的教育理念,适应行业和区域经济社会发展需要,培养具有铁人精神特质、创新能力和工程技术能力,掌握计算机网络工程、云计算与自动化运维的基础理论、专业知识、基本技能和方法,具备工程问题研究分析和设计开发的工程实践能力,能够在网络工程、云计算与自动化运维及相关领域胜任研发、设计、规划、运维和管理等工作的德智体美劳全面发展的应用型技术人才。

(二)分目标

预期学生在毕业后五年左右能达到的具体培养目标如下:

目标1:具有正确的世界观、人生观、价值观和劳动观,具有良好的科学文化素养、道德品质和社会责任感,能在工程实践中遵守职业道德和规范,具备法律意识、安全和环保意识、服务意识。

目标2:具备宽厚的数学、自然科学知识和扎实的网络工程、云计算与自动化运维基础理论、专业知识与实践能力,能够运用专业知识和工程技能,胜任网络工程、云计算与自动化运维、计算机应用等领域复杂工程问题的分析、研究和解决工作。

目标3:能够跟踪网络工程、云计算与自动化运维及相关领域的前沿技术,能从事网络维护管理、自动化运维、云平台管理、安全系统设计与部署、监控、技术支持、项目管理等工作,成为技术或业务骨干。

目标4:具有创新意识和国际视野,具备良好的团队合作精神和组织协调能力,具有独立分析、分工协作、交流沟通和书面表达的能力。

目标5:具有终身学习意识和较强的自主学习能力,能够主动适应行业的发展,进行自我知识更新和能力提升,拓展新的职业发展机会。

三、 毕业要求

1.工程知识能够运用数学、自然科学、工程基础和专业知识解决网络工程、云计算与自动化运维等相关领域复杂工程问题。

指标点1-1:能够掌握专业所需的数学、自然科学等基础知识和基础理论,并能恰当表述网络工程领域工程问题。

指标点1-2:能够掌握计算机网络软硬件组成、数据交换、网络应用、网络安全等专业知识和建模方法,并能应用于推理和分析网络系统、计算机通信系统等专业复杂工程问题。

指标点1-3:能够掌握运维领域的系统管理、服务器部署、服务管理与配置、安全管理等专业知识和建模方法,并能应用于推理和分析自动化运维系统专业复杂工程问题。

2.问题分析:能够运用数学、自然科学和工程基础的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析解决网络工程、云计算与自动化运维等相关领域复杂工程问题,以获得有效结论。

指标点2-1:能够应用数学、物理和工程科学的基本原理,分析和表达网络系统、计算机通信系统等专业复杂工程问题。

指标点2-2:能够运用网络协议体系结构、路由运行机制、交换技术等基本理论和方法,对网络系统研究、设计、运行、维护和管理等关键环节进行识别和判断。

指标点2-3:能够应用虚拟化、自动化部署、监控报警、安全管理等原理和技术,并结合运行脚本开发对运维系统的复杂工程问题进行分析,能对涉及到的关键环节和参数有清晰的识别和评价。

3. 设计/开发解决方案:能够设计针对网络工程、云计算与自动化运维领域复杂工程问题的解决方案,结合行业企业的当前需求,应用专业知识和技术方法设计满足特定需求的网络软硬件系统、云服务平台,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3-1:掌握网络系统工程设计、实施、运维、管理、安全部署和测试的基本方法和技术,了解影响设计目标和技术方案的各种因素。

指标点3-2:能够设计满足特定工程应用需求的网络软硬件系统、云服务平台的设计与实现。能够针对网络工程、云计算与自动化运维领域复杂工程问题,在设计中体现创新意识。

指标点3-3:能够在设计开发中综合考虑法律、安全、健康、文化及环境等因素对解决网络工程专业复杂工程问题的影响。

4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究。能够根据具体需求,选择研究路线,设计实验方案,通过系统分析、模拟和测试,得到合理有效的结论。

指标点4-1:能够基于工程原理和通过科学方法,调研和分析解决网络软硬件系统、云服务平台等复杂工程问题的方案。

指标点 4-2:采用科学研究方法对设计的方案选择研究路线,设计实验方案。利用已有设计工具、软硬件开发工具基于实验方案构建实验系统,并能安全、正确、完整地实施实验。

指标点4-3:根据具体需求,通过信息综合,实验系统进行性能分析、模拟和测试,得到合理有效的结论。

5.使用现代工具:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具,并能够理解其局限性。

指标点5-1:能够利用搜索引擎、图书馆及网络资源进行文献检索、收集、归纳与整理。

指标点5-2:能够根据计算机网络、云平台、自动化运维等相关领域复杂工程问题的需要,选择并学会使用现代工程工具。

指标点5-3:能够选择与使用恰当的技术手段和计算机网络软硬件工具,将其运用于分析、设计、开发、维护及管理,并能够在实践过程中领会相关工具的局限性。

6.工程与社会:能够基于网络工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任

指标点6-1:熟悉网络工程、云计算与自动化运维领行业企业相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规,理解社会、文化、环境的不同对工程活动的影响。

指标点6-2:能识别和分析网络工程、云计算与自动化运维领域新产品、新技术的开发与应用对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响,并能进行客观评价。

7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对网络工程、云计算与自动化运维领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点 7-1:理解环境保护和可持续发展的理念和内涵,熟悉相关的政策、法律法规。

指标点7-2:能够对网络工程、云计算与自动化运维及相关领域的专业工程实践,客观评价其对环境保护和社会可持续发展的影响,具有环保节能意识。

8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

指标点8-1:理解中国国情,理解个人与社会的关系,树立正确的世界观、人生观和价值观,具有良好的人文社会科学素养。

指标点8-2:具有良好的心理素质,能够在网络工程实践中理解和遵守工程职业道德和行为规范,恪尽职守。

9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9-1:在多学科背景下,能与其他学科的成员有效沟通、合作共事,能够在团队中独立或合作开展工作,能在多学科背景下的团队中承担相应责任。

指标点 9-2:能够组织团队成员开展工作,与团队其他成员有效合作,协调和指挥团队开展工作。

10.沟通:能够针对网络工程、云计算与自动化运维及相关领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,具有撰写报告、设计文稿、陈述发言和清晰表达的能力。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标点10-1:能够针对网络系统、云服务平台、运维系统等专业问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,具有撰写报告、设计文稿、清晰准确表达自己观点的能力。

指标点10-2:具有外文文献的信息检索及阅读理解能力,能够在跨文化背景下进行沟通和交流,对前沿技术与产业状况有基本了解,具备一定的国际视野。

11.项目管理:理解和掌握网络工程、云计算与自动化运维行业企业涉及到的工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

指标点11-1:理解工程管理与经济决策的重要性,理解工程项目实施过程中涉及到的重要工程管理与经济决策因素,并对成本构成有一定了解。

指标点11-2:能够将管理原理与经济决策方法应用于多学科环境下计算机工程项目的设计、开发、实施等过程中。

12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,能在社会发展和技术进步的大背景下,有不断学习和适应发展的能力。

指标点12-1:在社会发展和技术进步的大背景下,对于自主和终身学习的必要性有正确的认识。

指标点12-2:具有面向生产管理服务一线的职业发展观,具备终身学习能力,自主学习的能力、创新创业能力。

四、 毕业要求培养目标的支撑矩阵

培养目标

毕业要求

目标1

目标2

目标3

目标4

目标5

毕业要求1

*

毕业要求2

*

*

*

毕业要求3

*

*

*

毕业要求4

*

*

*

毕业要求5

*

*

*

毕业要求6

*

*

毕业要求7

*

毕业要求8

*

毕业要求9

*

*

毕业要求10

*

*

毕业要求11

*

*

毕业要求12

*

*

*关联

五、专业核心课程

面向对象程序设计基础、数据结构、操作系统、计算机网络原理、数据库原理、TCP/IP协议分析与应用、路由与交换技术、Linux服务管理、Linux自动化运维、网络安全、云服务及虚拟化技术。

六、课程及教学活动对毕业要求的支撑矩阵

序号

毕业要求

课程及教学活动

1.工程知识

2.问题分析

3.设计/开发解决

方案

4.研究

5.使用现代

工具

6.工程与

社会

7.环境和可

持续发展

8.职业

规范

9.个人和团队

10.沟通

11.项目管理

12.终身学习

1-1

1-2

1-3

2-1

2-2

2-3

3-1

3-2

3-3

4-1

4-2

4-3

5-1

5-2

5-3

6-1

6-2

7-1

7-2

8-1

8-2

9-1

9-2

10-1

10-2

11-1

11-2

12-1

12-2

1

思想道德与法治
















M





L









2

马克思主义基本原理

















L

M


M










3

中国近现代史纲要





















M









4

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论


















M


M










5

习近平新时代中国特色社会主义思想概论



















M


M









6

形势与政策

















M













7

大学英语Ⅰ

























M





8

大学英语Ⅱ

























M





9

大学英语III

























M





10

大学英语拓展课程

























L





11

大学生心理健康教育






















H








12

军事理论

















L



L










13

大学生安全教育

















M













14

大学语文
























M






15

高等数学Ⅰ

M



M


























16

面向对象程序设计基础








M

L





















17

数字逻辑


L




















L








18

计算机导论
















M








L






19

离散数学



L


L

























20

高等数学Ⅱ

M





























21

线性代数


M


L


























22

计算机组成与结构



M



























23

面向对象程序设计高级技术






L


H



L



















24

大学物理(含实践)

L



M


























25

数据结构





M


M























26

操作系统



M

M






L




















27

数据库原理






M








L
















28

近世代数

L



L


























29

概率论与数理统计


M








L




















30

计算方法







L




L



















31

Linux系统管理





M




L


M



















32

计算机网络原理












M

M



L














33

TCP/IP协议分析与应用



M


M





L




















34

路由与交换技术


L





M




M



















35

Linux服务管理



M





H







L















36

移动通信与无线网络







M






L

















37

Linux自动化运维






H




L




M
















38

网络安全












M


L












L




39

云服务及虚拟化技术










H





L












M



40

大学生职业生涯规划




















L









H

41

大学生就业指导





















M







L


42

创业基础


















L










M


43

IT创新创业



















L


L


M







44

铁人精神育人


















L


M


M








45

军事训练






















M








46

体育(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ)





















M









47

面向对象程序设计基础实践









L



L











H







48

大学物理实验











L


M

















49

专业见习
















M


L












50

数据库原理实践










L





M















51

移动编程高级课程设计





M



M






















52

Linux自动化运维课程设计






M





M



L
















53

金工实训















L







L




M




54

专业实习






M



L


















M



55

专业技能训练













H













L




56

毕业实习








L

















M


M



57

毕业设计









M



L











M







58

创新创业实践活动
















H



L










L

59

社会实践
























L




M


60

劳动教育





























M

七、专业学制及学分规定

四年制本科,学生毕业最低应修读166.5学分,德育考核合格,并达到教育部《国家学生体质健康标准(2014年修订)》,准予毕业。

八、授予学位

符合学位授予条件的,授予工学学士学位。

九、主干学科

计算机科学与技术。

十、课程设置及课时安排表

(一)理论教学体系

1.通识必修课程

通识必修课程包括思想政治理论课、大学外语课程等,须修满34学分。

2.通识选修课程

通识选修课包括自然科学、人文社会科学、艺术素养、“中国共产党历史”专题课四类,在第2学期至第7学期开设,由教务处组织安排。要求学生大学期间至少修读6学分,其中,必须修读《“中国共产党历史”专题课》,不少于1学分;至少修读2学分人文社会科学类课程;至少修读2学分艺术素养类课程。

3.专业基础课

专业基础课程包括高等数学、离散数学、数据结构、面向对象程序设计基础、计算机组成与结构、大学物理、操作系统、数据库原理、近世代数、概率论与数理统计、计算方法等,须修满42.5学分。

4.专业必修课

专业必修课程包括Linux系统管理、计算机网络原理、TCP/IP协议分析与应用、路由与交换技术、Linux服务管理、Linux自动化运维、移动通信与无线网络、网络安全、云服务及虚拟化技术等,须修满19学分。

5.专业选修课程

专业选修课程包括移动编程开发基础、Web前端开发基础、移动编程开发高级、Web前端开发高级技术、网络工程师认证、Python语言程序设计、服务器集群与存储技术、大数据集群搭建与维护、企业项目案例分析、网络工程新技术等,须修满18学分。

6.创新创业教育课程

创新创业教育课程包括大学生职业生涯规划、大学生就业指导、创业基础、IT创新创业等,须修满4.5学分。

附表1:理论课程设置及学时安排表

课程

类别

课程性质

课程代码

课程名称

其中

实践

学分

学时数

学年及学期周学时分配

课堂

讲授

实验

上机

1

2

3

4

5

6

7

8

12

16

16

16

16

16

16

16

通识教育课程

必修

1709013

思想道德与法治

2


32

32


3/111







1

1709016

马克思主义基本原理

3


48

48



3







2


1709003

中国近现代史纲要

3


48

48




3





3

1709004

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

3


48

48





3





4


1709014

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

0.5

48

40

8

4/10







1

1709006

形势与政策

2


56

56


2/4

2/4

2/4

2/4

2/4

2/4

2/4

1-7

1708001

大学英语Ⅰ

3


48

48


4







1

1708002

大学英语Ⅱ

4


64

64



4






2

1708003

大学英语III

2


32

32




2





3



大学英语拓展课程

2


32

32





2




4

1705006

大学生心理健康教育

2

0.5

32

24

8

2







1

1798001

军事理论

2


36

36


3/12







1

1780001

大学生安全教育

1

1











1-8

1702180

大学语文

2


32

32




2





3

小计

34

2

556

540

16

16.5

7.5

7.5

5.5

0.5

0.5

0.5

选修

6


96

96











2-7

专业教育

课程

基础

1705451

高等数学Ⅰ

4


60

60


5








1

1704026

面向对象程序设计基础

1.5


24

24

4/6




1


1704004

数字逻辑

2


32

32


4/8








1


1704025

计算机导论

1


16

16


2/8








1

1704003

离散数学

4


64

64



4




2


1705452

高等数学Ⅱ

5


80

80



5/16







2

1705453

线性代数

3


48

48



3







5

1704006

计算机组成与结构

3


48

48



3







2


1704005

面向对象程序设计高级技术

2.5

0.5

48

32

16


3








2

1707003

大学物理

3


48

48






3




5


1704007

数据结构

2.5

0.5

48

32

16



3






3


1704009

操作系统

3


48

48




3






3


1704008

数据库原理

2


32

32





2





4


1705454

概率论与数理统计

3


48

48






3




5


1704034

计算方法

3


48

48







3



6


小计

42.5

1

692

660

32

9.5

18

6

2

6

3

必修

1704301

Linux系统管理

1.5

0.5

32

16

16



4/8







3

1704010

计算机网络原理

3


48

48





3





4


1704302

TCP/IP协议分析与应用

1.5


28

28





4/7





4


1704303

路由与交换技术

2.5

0.5

48

32

16





3




5


1704304

Linux服务管理

2.5

0.5

48

32

16





3




5


1704330

移动通信与无线网络

1.5


32

24

8





4/8



5

1704305

Linux自动化运维

1.5

0.5

32

16

16






4/8



6


1704307

网络安全

2.5

0.5

48

32

16






3



6


1704308

云服务及虚拟化技术

2.5

0.5

48

32

16






3



6


小计

19

3

364

260

104

2

5

8

8

选修

1704215

移动编程开发基础

2.5

0.5

48

32

16



3






3


1704211

Web前端开发基础

2.5

0.5

48

32

16



3







3

1704223

移动编程开发高级

1.5

0.5

32

16

16




2





4

1704311

高级SQL语言应用

1.5

0.5

32

16

16




4/8





4

1704033

计算机专业英语

2


32

32





4/8





4

1704208

算法分析与设计

2.5

0.5

48

32

16


3




4

1704312

Oracle数据库管理

1.5

0.5

32

16

16





4/8




5

1704212

Web前端开发高级技术

2.5

0.5

48

32

16





3





5

1704104

分布式数据库

2.5

0.5

48

32

16





3





5

1704328

网络系统集成技术

1.5

0.5

32

16

16





2





5

1704306

数据库集群及调优

2.5

0.5

48

32

16





3





5

1704214

Python语言程序设计

2.5

0.5

48

32

16





3




5


1704314

网络工程师认证

2.5

0.5

48

32

16






3




6

1704149

大数据技术基础

2.5

0.5

48

32

16






3


6

1704327

服务器集群与存储技术

1.5

0.5

32

16

16






2




6

1704317

企业项目案例分析

2.5

0.5

48

32

16






3



6

1704174

数据爬取技术

2

0.5

32

24

8






2




6

1704258

油田数字化技术

1.5

0.5

32

16

16







2



7

1704855

人工智能导论

2


32

32








4/8



7

1704905

办公软件高级应用

1.5

0.5

32

20

12







4/8


7

1704530

平面图像处理

1.5

0.5

32

16

16







4/8


7

1704320

大数据集群搭建与维护

1.5

0.5

32

16

16







4/8



7

1704329

网络测试与评价

1.5

0.5

32

16

16







4/8



7

1704321

网络工程新技术

1.5

0.5

32

16

16







4/8



7

小计

18

4

352

224

128

6

6

6

8

6

创新创业教育课程

必修

1794001

大学生职业生涯规划

1

0.5

20

12

8

2/6









1

1794002

大学生就业指导

1


16

16







2/8




6

1701001

创业基础

1.5

0.5

24

16

8



2/8







3

1704031

IT创新创业

1


16

16








2/8



7

小计

4.5

1

76

60

16

1

1

1

1

合计

124

11

21362040

18401732

296

27

25.5.5

22.5

18.5

20.5

20.5

7.5

(二)实践教学体系

实践教学体系包括基础实践、专业实践和综合实践三个层次,根据人才培养目标和规格要求,以能力培养为主线,设计教学活动。

1.基础实践

基础实践包括通识教育课程实践、军事训练、专业基础实验、认知实习等,须修满12学分。

2.专业实践

专业实践包括课程设计、金工实训、专业实习、专业技能训练等,须修满11.5学分。

3.综合实践

综合实践包括毕业实习、毕业设计、创新创业实践活动、社会实践、劳动教育等,须修满19学分。

附表2:实践环节设置及学时安排表

实践类别

课程代码

实践环节

学分

学时或周数

学期安排

基础实践

1709012

铁人精神育人

2.5

40学时

1~2

1798002

军事训练

2

2周

1

1706001

体育Ⅰ

1

24学时

1

1706002

体育Ⅱ

1

32学时

2

1706003

体育Ⅲ

1

32学时

3

1706004

体育Ⅳ

1

32学时

4

1704011

面向对象程序设计基础实践

1

24学时

1

1707036

大学物理实验

1

24学时

5

1704015

专业见习

0.5

1周

3

1704014

数据库原理实践

1

24学时

4

小计

12

232学时/3周

专业实践

1704324

移动编程高级课程设计

1

1周

4

1704326

Linux自动化运维课程设计

1

1周

6

1707063

金工实训

1

1周

6

1704016

专业实习

6

6周

7


专业(职业)技能训练

2.5

60学时

1-5

小计

11.5

60学时/9

综合实践

1704017

毕业实习

4

4周

8

1704018

毕业设计

10

12周

8

1704019

创新创业实践活动

3


1-7

1798004

社会实践

1

2周

2、4、6

1798007

劳动教育

1

8理论学时、

24实践学时

1-8

小计

19

32学时/18

合计

42.5

324学时/30

附表3:英语拓展课程安排表(外国语学院组织)

课程编码

课程名称

学分

学时

学期安排

备注

1708914

大学英语IV

2

32

4

学生在给定的课程中选择1门修读

1708902

考研英语

2

32

4

1708903

职场英语

2

32

4

1708905

旅游英语

2

32

4

1708906

英语口语

2

32

4

1708907

英语四级强化

2

32

4

1708928

英语视听说

2

32

4


附表4专业技能训练安排表

课程编码

项目名称

学分

学时

安排学期

1704020

计算机指法训练

0.5

12

2/6








1704021

工具软件应用

0.5

12


2/6







1701900

企业运营仿真实训

0.5

12



2/6






1704030

科技文献检索

0.5

12




2/6





1704027

办公软件的高级应用训练

0.5

12





2/6




附表5:课程结构比例表

课程类别

平台课程

模块课程

合计

通识教育课程

专业基础课程

专业必修课程

专业选修课程

创新创业教育课程

实践教学环节

理论

实践

理论

实践

理论

实践

理论

实践

理论

实践

理论

实践

学分

38

2

41.5

1

16

3

14

4

3.5

1

42.5

113

53.5

占学分比例,%

22.7

1.5

25.1

0.6

9.1

1.8

8.5

2.4

2.1

0.6

25.7

67.4

32.6

学时

636

16

660

32

260

104

224

128

60

16

1044

1840

1340

占学时比例,%

20.0

0.5

20.7

1.0

8.2

3.3

7.0

4.0

1.9

0.5

32.9

57.8

42.2

注:实践教学环节中,相应实践周以24学时/周统计

附表6:各学期周数分配表

学年

周数 学期

项目

项目

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

合计

1

2

3

4

5

6

7

8

课堂教学

12

16

16

16

16

16

8

0

100

实践教学

2

1

1

1

1

1

8

14

29

复习、考试

2

1

1

1

1

1

2

0

9

机动

1

1

1

1

1

1

1

0

7

社会实践

0

2

0

2

0

2

0

0

6

教育周数

17

21

19

21

19

21

19

14

151

假期

12

12

12

7

43

学年周数

50

52

52

40

194

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